Một trận chiến lịch sử đang diễn ra tại Hàn Quốc, nơi trí tuệ nhân tạo tốt nhất của Google thách đấu với người chơi cờ vây giỏi nhất thế giới.
Lee Sedol là kỳ thủ cờ vây giỏi nhất của thế giới trong thập kỷ qua. Hai đối thủ sẽ phải đối mặt với một trận chiến diễn ra trong 5 ván. Robot AlphaGo sử dụng công nghệ trí tuệ nhân tạo được phát triển bởi nhóm DeepMind của Google đã thắng trong ván đầu tiên.
Lee Sedul đã thua tổng cộng 2/5 ván đấu trong cuộc chiến lịch sử với AlphaGo, có giải thưởng lên đến 1 triệu USD
Chiến thắng của AlphaGo thực sự đáng chú ý vì cờ vây là một trò chơi có tính trí tuệ cao, phức tạp hơn nhiều so với các môn trò chơi trí tuệ khác, và các máy tính trước đó đã không thể giành chiến thắng trước những kỳ thủ cờ vây trên thế giới. Với AlphaGo, Google đã tạo ra một máy học tiên tiến để nó có thể thực hiện công việc tốt hơn so với con người trong một trận chiến kéo dài hàng giờ đồng hồ.
Trước đó, vào tháng 10/2015, AlphaGo của Google đã đánh bại một kỳ thủ cờ vây khác có tên Fan Hui, vốn là đương kim vô địch giải cờ vây châu Âu. Mặc dù vậy, Fan Hui chỉ xếp hạng 633 trên thế giới, trong khi đối thủ AlphaGo lần này là Lee Sedul, kỳ thủ xếp hạng 5 thế giới nhưng được đánh giá là kỳ thủ giỏi nhất thế giới cờ vây trong thập kỷ qua.
Trong khi AlphaGo đã không thể đánh bại Sedol vào năm ngoái thì hệ thống máy học mà Google phát triển đã được nâng cấp rất nhiều từ đó, nâng trình cao trình độ chơi giúp nó có thể dễ dàng đánh bại Sedol.
Câu hỏi đặt ra là, làm thế nào để AlphaGo có khả năng nhận thức tốt hơn? Google đã sử dụng một công nghệ gọi là máy học tăng cường, cho phép AlphaGo tự động chơi với bản thân sau mỗi trận đấu để cải thiện kỹ năng của mình. Trong năm tháng, AlphaGo đã dạy mình chơi tốt hơn.
Hệ thống máy học trên AlphaGo không sử dụng một danh sách thiết lập di chuyển sẵn, mà thay vào đó nó có thể thích ứng với các động thái của đối thủ tốt hơn so với các máy học khác, từ đó nó có thể tự học trên các nước đi.
Trận chiến giữa AlphaGo và Lee Sedul nhận được rất nhiều sự quan tâm của cộng đồng cơ vây và chuyên gia trí tuệ nhân tạo
Máy học AlphaGo được phát triển trong phòng thí nghiệm trí tuệ nhân tạo DeepMind của Google ở London trong 2 năm qua, và các nhà nghiên cứu đã tăng tốc đáng kể khả năng học tập của nó. Giới chuyên gia gần đây nhận định, sẽ phải mất ít nhất 10 năm nữa thì trí tuệ nhân tạo mới có thể đánh bại con người trong một trò chơi phức tạp như cờ vây, nhưng Google đã phát triển để tốc độ chiến thắng nhanh hơn rất nhiều.
Sau trận đấu với AlphaGo, Lee Sedul nói rằng: “Tôi không thể tin được rằng mình đã thua”, trong khi một chuyên gia thì cho hay: “Mọi người những tưởng cờ vây là trò chơi duy nhất mà con người vẫn có thể đánh bại máy tính với tính trí tuệ của nó. Nhưng đến ngày nay thì mọi điều không còn đúng nữa”.