Một thử nghiệm của Không quân Mỹ cho thấy trí tuệ nhân tạo có thể xây dựng kế hoạch tấn công nhanh gấp hàng trăm lần so với con người, song vẫn tồn tại những hạn chế cần kiểm soát.
Theo Breaking Defense, Thiếu tướng Robert Claude, thành viên của nhóm nghiên cứu Hệ thống Quản lý chiến đấu tiên tiến (ABMS) thuộc Không quân/Không gian Hoa Kỳ đã công bố kết quả này tại Hội nghị Không gian, không quân và an ninh mạng của Hiệp hội Không quân Mỹ.
Trong cuộc diễn tập có tên DASH-2, nhiệm vụ đặt ra là xây dựng phương án tấn công một loạt mục tiêu với số lượng máy bay và vũ khí được phân bổ sẵn.
Ông Claude cho biết, khi sử dụng cách tiếp cận truyền thống, bộ phận chỉ huy mất khoảng 16 phút để đưa ra ba kịch bản hành động. Ngược lại, các công cụ AI chỉ mất 8 giây để tạo ra 10 lựa chọn.
Tuy nhiên, tốc độ vượt trội này không đồng nghĩa với việc mọi phương án đều khả thi. Theo ông Claude, sai sót của AI thường tinh vi, ví dụ chọn nhầm loại cảm biến trong điều kiện thời tiết nhất định, chứ không phải những lỗi hiển nhiên như “điều xe tăng làm nhiệm vụ trên không”.
“Trong tương lai gần, dù AI đưa ra kết quả nhanh và đa dạng hơn, con người vẫn phải giữ vai trò giám sát và ra quyết định cuối cùng”, ông nhấn mạnh, đồng thời cho biết những phiên bản sau của công cụ sẽ giảm thiểu tỷ lệ lỗi.
DASH là viết tắt của Decision Advantage Sprint for Human-Machine Teaming (tạm dịch: Lợi thế quyết định trong phối hợp người – máy).
Theo ông Claude, do chỉ có hai tuần để phát triển công cụ, nhóm nghiên cứu chưa thể tích hợp đầy đủ yếu tố kiểm tra và cân bằng vào thuật toán.
AI không chỉ được thử nghiệm trong lĩnh vực lập kế hoạch tác chiến. Cuối tháng 8, Quân đội Mỹ tiết lộ đang nghiên cứu ứng dụng mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) vào công tác bảo dưỡng phương tiện.
Khoảng 1.000 giờ video ghi lại quá trình kỹ sư sửa chữa Infantry Squad Vehicle – biến thể bọc thép của dòng bán tải Chevy Colorado – đã được đưa vào huấn luyện AI.
Mục tiêu là phát triển một hệ thống tích hợp với kính thông minh hoặc HoloLens, hỗ trợ binh sĩ nhận diện sự cố và tiến hành sửa chữa từng bước. Công nghệ này được kỳ vọng sẽ trở thành “trợ lý kỹ thuật” cho quân đội Mỹ trong tương lai.