AI - "Trợ lý chiến lược" cho các doanh nghiệp
Việc triển khai AI vào quy trình hoạt động giúp doanh nghiệp mở ra nhiều cơ hội cải tiến vượt bậc. AI có thể tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp tăng năng suất lao động và tối ưu vận hành.
Trong lĩnh vực tài chính – ngân hàng, nhiều tổ chức đã triển khai AI để tự động hóa quy trình, phân tích hành vi khách hàng, chấm điểm tín dụng và phát hiện gian lận. Một số đơn vị còn ứng dụng chatbot thông minh để hỗ trợ tư vấn tài chính cá nhân.
Ngành bán lẻ và thương mại điện tử cũng không đứng ngoài cuộc. Các nền tảng lớn trong nước đã sử dụng AI để cá nhân hóa đề xuất sản phẩm, tối ưu hóa quảng cáo và nâng cao trải nghiệm khách hàng. Ở mảng sản xuất và logistics, AI giúp giám sát dây chuyền, phát hiện lỗi, dự đoán bảo trì và giảm thiểu thời gian chết máy.
Theo bà Phạm Hoài Anh, Giám đốc thương mại của 1C Việt Nam nhận định, hiện nay các doanh nghiệp Việt đang tiếp cận AI theo hai hướng chính:
Hướng thứ nhất là thử nghiệm các công cụ AI đơn lẻ, dễ triển khai và đem lại hiệu quả nhanh. Chẳng hạn như chatbot hỗ trợ khách hàng, công cụ tìm kiếm văn bản nội bộ, hay phần mềm tự động hóa tác vụ marketing. Những ứng dụng này thường phục vụ một bộ phận cụ thể, giúp nâng cao hiệu suất làm việc nhóm. Tuy nhiên, nhược điểm là các công cụ này hoạt động rời rạc, chưa kết nối chặt chẽ với hệ sinh thái phần mềm quản lý của doanh nghiệp.
"Một số doanh nghiệp có tâm lý thấy công cụ nào hay là đem về thử, nhưng lại chưa có định hướng tổng thể. Điều này khiến hiệu quả khó lan tỏa ra toàn tổ chức", bà Hoài Anh chia sẻ.
Hướng thứ hai là tích hợp AI trực tiếp vào các nền tảng quản trị tổng thể (như ERP, CRM) để tối ưu vận hành toàn diện. Ưu điểm của cách tiếp cận này là AI được "nuôi" bằng chính dữ liệu vận hành thực tế, từ đó đưa ra các phân tích sâu hơn, hỗ trợ tự động hóa quản trị nhân sự, phân tích dòng tiền hoặc đánh giá hiệu suất theo thời gian thực.
Một số nhà cung cấp giải pháp phần mềm tại Việt Nam hiện đã phát triển các công cụ AI hỗ trợ phân tích dự báo (predictive AI), thay vì chạy theo xu hướng tạo sinh (generative AI). Công nghệ này sử dụng dữ liệu thực tế để đưa ra dự đoán hoặc cảnh báo sớm các rủi ro trong quản lý, tài chính và vận hành doanh nghiệp.
Các chuyên gia công nghệ cho rằng, báo cáo thông thường chỉ cho biết những gì đã xảy ra, còn AI dự đoán có thể chỉ ra những gì sắp xảy ra. Nếu biết khai thác đúng, AI có thể trở thành một dạng ‘trợ lý chiến lược’ cho lãnh đạo doanh nghiệp.
Ngoài ra, các ứng dụng như nhận diện ký tự quang học (OCR) hay nhận diện giọng nói cũng đang được phát triển nhằm tự động hóa các tác vụ nhập liệu, ghi biên bản họp hoặc phân loại công việc – thay thế phần nào vai trò của nhân sự văn phòng truyền thống.
Theo ông Đinh Kiến Quốc, Tổng Giám đốc Công ty TNHH Tích hợp Hệ thống Quản lý Quốc tế (Gimasys) cho rằng: Đây là lúc mà các doanh nghiệp vừa và nhỏ cần thay đổi tư duy từ e ngại chi phí đầu tư sang xác định rõ mục tiêu ứng dụng và chọn công cụ phù hợp.
Trong khi các doanh nghiệp lớn đã có nền tảng về công nghệ như FPT hay CMC có thể tiếp cận sớm và áp dụng ngay AI vào trong quản lý và sản xuất, những doanh nghiệp nhỏ và vừa có thể tận dụng AI để tăng khả năng cạnh tranh trên thị trường trong nước và quốc tế.
Tuy nhiên, theo ông Quốc, công nghệ không thể phát huy hiệu quả nếu thiếu người sử dụng hiểu biết. Việc tận dụng AI đòi hỏi không chỉ kỹ năng thao tác công cụ, mà còn yêu cầu kiến thức nền về lĩnh vực kinh doanh, khả năng phân tích và sự linh hoạt để thích nghi với các xu hướng mới. "Không có công thức chung. Thay vì chờ đợi một kế hoạch hoàn hảo, tốt hơn hết là thử nghiệm trước – rồi điều chỉnh, học hỏi và chia sẻ sau. Những người tiên phong trong doanh nghiệp nên đóng vai trò dẫn dắt, lan tỏa kinh nghiệm qua các buổi chia sẻ, tập huấn, từ đó tạo nền tảng để mở rộng ứng dụng AI một cách bài bản hơn".